Objetivos do Universo
Um objetivo por área (Alpha Scholars, MSE, App Agro), cada um quebrado em 2 a 5 metas SMART. Objetivo = amplo, qualitativo, longo prazo. Meta = a especificação quantitativa, com métrica e prazo. Ver missões e quadro.
A lógica: (1) um objetivo por área, mirando o estado máximo de conclusão no tempo disponível; (2) 2–5 metas SMART por objetivo; (3) na execução, usar Lean Six Sigma (zerar desperdício, otimizar processo) e fechar cada tarefa por uma lista de DoD.
No quadro, cada meta vira um épico (user story) detalhado em DoD (Dado / Quando / Então) — ver os épicos em Alpha Scholars, Agro App e MSE.
Como metrificar o progresso
- Meta vs objetivo — objetivo é a montanha encoberta (sei onde quero chegar, não vejo o detalhe); metas SMART/OKRs são as placas na trilha; Lean Six Sigma é o GPS de precisão (passo firme, sem desvio, sem desperdício).
- SMART — toda meta é Specífica · Mensurável · Atingível · Relevante · Temporal (prazo).
- OKRs — Objective (qualitativo, inspirador) + Key-Results (mensuráveis) + Initiatives (o que fazer).
- DoD (Definition of Done) — lista de requisitos que define quando uma entrega está pronta.
Lean Six Sigma (resumo)
Lean = velocidade/eficiência (eliminar desperdício). Six Sigma (σ) = consistência/qualidade (reduzir variabilidade com dados). Atingir “Six Sigma” = 6 desvios-padrão entre a média do processo e o limite de erro aceitável.
Nível σ Acerto Defeitos / milhão 1σ 30,9% 690.000 (caos) 3σ 93,3% 66.807 (aceitável p/ tarefas comuns) 6σ 99,99966% 3,4 (nível Six Sigma) Caminho DMAIC: Definir · Medir · Analisar · Implementar (improve) · Controlar. Liga ao objetivo via CTQ (Critical to Quality): só se mede a distância até o objetivo quando se encontram os CTQs (o termômetro numérico das metas).
Perguntas respondidas
- Quantas métricas por objetivo? 2 a 5 metas SMART, cada uma com 1 métrica.
- Métrica universal? Não. Macro = métrica de resultado (nota, faturamento); micro = esforço ou booleano (feito/não feito).
- Tarefa pequena demais p/ métrica? Usar booleano; não inventar métrica irrelevante (paralisia por análise).
Alpha Scholars — Social Science Research Program
Objetivo: conquistar a medalha de ouro ao fim do programa — 11 ago 2026.
Avaliação: Paper 70% · Participação 10% · Entregas 10% · Apresentação 10%.
Meta 1 — Paper impecável · prazo 07 jul
- S: artigo de Social Science de alta qualidade, dentro do limite de palavras, com 10–15 fontes acadêmicas de credibilidade.
- M: 3 rodadas de revisão (auto-revisão pelos critérios + feedback de Mentor/Advisor + peer review).
- A: viável se escrita e pesquisa forem distribuídas ao longo do Summer 2026.
- R: ataca o componente mais pesado (70%) — decisivo para o ouro.
- T: versão final revisada submetida até 07 jul (margem segura antes da banca).
Meta 2 — Todos os entregáveis
- S: concluir e submeter todas as tarefas, marcos e entregas intermediárias.
- M: 100% de conformidade, zero atrasos.
- R: garante os 10% de entregas por disciplina operacional.
- T: cada entrega ≥ 24h antes do limite, durante todo o Summer 2026.
Meta 3 — Participação ativa
- S: participar de workshops, seminários e 1:1 com mentor (Lincoln) e time (Ty, Rain).
- M: ≥1 contribuição por sessão coletiva + 100% dos feedbacks individuais.
- R: relacionamento com avaliadores (cartas, refino do paper) + 10% do pilar.
- T: semanal, até 11 ago.
Meta 4 — Apresentação final impecável · prazo 06 ago
- S: slides em padrão acadêmico + treino da defesa oral para a banca.
- M: ≥4 simulações cronometradas (2 gravadas p/ autoanálise + 2 ao vivo p/ mentores/professores).
- R: garante os últimos 10% e fecha com impressão de alto impacto.
- T: slides + 4 simulações até 48h antes da apresentação (06 ago).
Geração de tarefas mais precisa pode usar o backlog do Notion do AS (link com a coordenação).
MSE — Management Science & Engineering (Stanford)
Objetivo: ingressar no major de MS&E em Stanford com bolsa Full-Ride.
Avaliação (peso na candidatura): Acadêmico 40% · Extracurriculares & Liderança 30% · Redações & Entrevistas 30%.
Meta 1 — Histórico acadêmico e notas · prazo 30 set
- S: fechar a estratégia de testes (SAT 1500+, foco Math 780+; avaliar reforço do DET 120).
- M: bater 1500+ no SAT; se abaixo, 1 retake estratégico (superscore).
- A: viável dado o GPA 9,73.
- R: ataca o pilar de maior peso (40%).
- T: scores oficiais prontos p/ envio até 30 set.
Meta 2 — Extracurriculares e case MS&E · prazo 31 ago
- S: documentar/finalizar o case do projeto com o Yuri; contatar professores de MS&E cuja pesquisa conecta com o projeto.
- M: 1 relatório/portfólio (problema, solução, ≥2 métricas de impacto) + revisão do mapeamento dos 6 professores.
- R: recheia o pilar de Extracurriculares & Liderança (30%).
- T: até 31 ago (antes do pico das redações).
Meta 3 — Redações e Financial Aid · prazo 15 out
- S: pacote completo de redações (Main Essay + suplementares de MS&E) + documentos da bolsa full-ride.
- M: ≥4 rodadas de revisão (enviar p/ revisão no M60, limite 5) + 100% dos formulários (CSS Profile/ISFAA) sem pendência.
- R: garante o pilar de Redações (30%) e fundamenta a necessidade/merecimento da bolsa.
- T: application package + formulários até 15 out (deadline final 1 nov).
Agro App — o produto
Objetivos: (1) resolver de fato todos os problemas a que o produto se propõe; (2) ser reconhecido por professores de Stanford e de outras grandes universidades.
Meta 1 — Validação de produto e impacto real · prazo 31 jul (a confirmar c/ Yuri)
- S: lançar o MVP estável do chatbot no WhatsApp (transcrição de áudio por IA + alertas de alta prioridade por ligação) para base controlada de produtores.
- M: ≥20 usuários ativos · satisfação >95% · −80% em falhas de prazo por esquecimento · 30% da base convertida em assinantes.
- R: cumpre o objetivo 1 e gera as métricas empíricas p/ o portfólio acadêmico.
- T: consolidar métricas até 31 jul (a confirmar).
Meta 2 — Engenharia de gestão e modelagem de dados · prazo 15 ago (a confirmar c/ Yuri)
- S: consolidar coleta (gastos, rotas, insumos) em base estruturada + desenhar o algoritmo de otimização de rotas/rotinas.
- M: 1 banco de dados de campo + 1 modelo preditivo/otimização (redução de custos ocultos e combustível).
- R: é o core de MS&E (tecnologia × matemática financeira × operações) → valida o “major fit”.
- T: modelagem + documentação até 15 ago (a confirmar).
Meta 3 — Reconhecimento acadêmico · prazo 31 ago (a confirmar c/ Yuri)
- S: cold outreach focado nos professores de MS&E cuja pesquisa converge com o projeto, usando o relatório/portfólio.
- M: ≥1 resposta qualificada (feedback técnico ou Office Hours de 15 min) dos 6 docentes mapeados → ≥2 insights p/ a arquitetura de dados e p/ as Supplemental Essays.
- R: cumpre o objetivo 2; coloca o nome no radar antes das redações.
- T: disparar contatos até 31 ago (a confirmar).
Avaliação não é predefinida; extrai-se do documento do projeto + parâmetros combinados (taxa de adoção, retenção/satisfação, eficácia operacional, validação comercial).