App Agro (Agrônomo)

Bot de WhatsApp para gestão operacional e financeira agrícola — o aplicativo em si. (A descrição que antes estava no MSE mora aqui; o MSE é o objetivo de graduação.)

• Missão: MGAGRO — conjunto de pessoas com objetivo mensurável.
• Objetivo: resolver os problemas dos produtores + reconhecimento acadêmico → metas SMART.
• Fundamento: pesquisa de MS&E → professores.
• Experiência / design: por que jogos, UX, personalização.

Conteúdo do NotebookLM a importar em content/app/.

Épicos · MGAGRO-

Cada item é um épico (user story); a DoD usa Dado / Quando / Então. Derivado das metas SMART em Objetivos do Universo. Prazos a confirmar com o Yuri (reunião 25 jun).

MGAGRO-1 · Validação de produto e impacto real

História: Como produtor agrícola, quero um bot de WhatsApp confiável, para não esquecer prazos operacionais e financeiros (e, como Miguel, validar o MVP e gerar métricas de impacto). DoD

• Dado o MVP estável (transcrição de áudio + alertas por ligação), Quando em uso por base controlada, Então há ≥20 usuários ativos e satisfação >95%.
• Dado o período de teste, Quando consolidado, Então as falhas por esquecimento caem 80% e 30% da base vira assinante.

MGAGRO-2 · Engenharia de gestão e dados

História: Como Miguel, quero estruturar os dados e a otimização de rotas, para validar o “major fit” de MS&E. DoD

• Dado as interações de campo (gastos, rotas, insumos), Quando coletadas, Então existe 1 base de dados estruturada.
• Dado a base, Quando modelada, Então há 1 modelo preditivo/otimização (custos ocultos + combustível) documentado.

MGAGRO-3 · Reconhecimento acadêmico

História: Como Miguel, quero feedback de professores de MS&E, para obter insights de arquitetura e munição para as Supplemental Essays. DoD

• Dado o relatório/portfólio, Quando faço o outreach aos 6 docentes mapeados, Então obtenho ≥1 resposta qualificada (feedback técnico ou Office Hours).
• Dado a interação, Quando ocorre, Então extraio ≥2 insights aplicáveis à arquitetura e às redações.